AI, DB et ML : les classes gratuites proposées par des professeurs de l'université Stanford

Stanford lance un projet de classes gratuites, animées par des professeurs de renom.
Si vous voulez participer, il suffit de s'inscrire sur le site des cours qui vous intéressent.

Il y en a trois : AI (intelligence artificielle), DB (bases de données) et ML (apprentissage machine)
DB et ML ont pour objectif un taux de 100% de réussite pour les étudiants qui remplissent les quelques prérequis (ils se limitent à savoir programmer en un langage).
AI par contre semble beaucoup plus sérieux. Lors de l'inscription, le choix entre deux niveaux est proposé : Basique et Avancé.
Le niveau avancé est conçu pour ressembler, en difficulté, aux vrais cours de Stanford.
La renommée des professeurs joue sûrement aussi au fait qu'il y a beaucoup, beaucoup d'inscrits à cette classe.

Un programme des cours est disponible sur chacun des sites. Des lectures (vidéos), qcm, devoirs maison et examens sont prévus.
Si vous suivez une classe jusqu'au bout, en participant comme demandé, vous obtiendrez un certificat avec notamment votre classement parmi les inscrits.
Ce certificat peut vous servir de plus pour un dossier en vue d'une admission à de grandes universités américaines (ou autre, qui sait).

Si vous êtes intéressés, peu importe votre âge, voici les adresses :
http://www.ai-class.com/
http://www.ml-class.com/
http://www.db-class.com/

Merci à Jarres :)

édité : http://www.planet-libre.org/?post_id=10062

Rejoignez #aiclass-fr sur Freenode, si vous êtes inscrits au cours AI.

Ça l'air super intéressant. Tu t'y es déjà inscrit ?

Oui, je me suis inscrit aux 3.
Même si vous ne pensez pas avoir le temps, je vous conseille de vous inscrire : vous aurez toujours la possibilité de ne pas participer après.
Pour l'instant, je ne sais pas si les inscriptions sont définitives, à part pour AI où la page est en place.
Par ailleurs, choisissez Avancé, vous n'avez rien à perdre. Si vous voulez changer de niveau, un panneau de configuration sera bientôt rendu disponible (cf la faq).

Et si on sait qu'on n'aura absolument pas le temps mais qu'on aimerait quand même pouvoir lire au moins les cours ?

Sinon Artix, t'es un peu censé être notre sauveur sur SPM59. On t'attend. :(

Databases me donne pas vraiment envie... Vous pensez que ça ressemble à quoi comme cours?

Si tu sais que tu n'as pas le temps, et que tu en es sûr, alors tu n'as pas à t'inscrire, parce que les cours seront dispo pour tout le monde (mais pas le reste).
Pour ce qui est des cours db, tu peux te renseigner sur cette page : http://infolab.stanford.edu/\~widom/cs145/index.html
Et même celle-là : http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=IntroToDatabases

Inscrivez-vous et joignez nous sur irc !

@Pikrass : T'es un sauveur toi aussi :P; enfin, si par sauveur tu entends schizo.

http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/HomePage.php

c'est fait, je viens de m'inscrire pour AI.

Inscrit en AI aussi :-D

C'est parti pour machine learning et databases. Regardez vos mails ;)
Sinon, je me demandais si les contrôles allaient être sous la forme de qcm ou s'il fallait rédiger... Parce que rédiger en anglais... Je vais partir avec un gros handicap \^\^

Edit: Le prof de machine learning semble manquer un peu de souffle... Les débuts de phrases sont parfaitement audibles, mais pour les fins, je vous conseille de mettre les sous-titres... (Oups, même les sous-titres n'arrivent pas à suivre par moment (uninteligible))

Effectivement, il y a des moments où le prof est assez incompréhensible, heureusement qu'il y a les sous-titres. Mais les cours ont l'air plutôt intéressant.

\~4h30 de vidéos déjà dispo en DB. J'espère que vous êtes motivés, surtout que c'est pas super passionnant.

Ouaip, c'est carrément perte de temps pour beaucoup de vidéos...
Faire une vidéo de 11 minutes pour seulement montrer des exemples vraiment pas compliqués, c'est un peu n'importe nawak (on dirait mes cours de fac O_o) ...(je parle de "cost function intuition 1" et "cost function intuition 2, the retour")
Bon, pour l'instant je suis terriblement déçu du cours "machine learning" qui n'avance vraiment pas vite, mais par contre, je m'attendais à plus chiant pour databases .

http://www.dailymotion.com/video/x5m47b_vostfr-steve-jobs-stanford-commenc_news#hp-sc-p-2

C'est parti pour les cours de AI. Et tout les environnements sont des bananes tatouées.